以解數學題的方式來理解word2vec

1 one-word context 假設： 詞彙表裏面有3個單詞 ‘今天’，‘天氣’，‘不錯’；  即V=3 隱藏層具有2個節點；即N=2 目的是當輸入一個單詞，我們來預測其下一個單詞？ 則在input layer由one-hot編碼：   今天······[1,0,0] 天氣······[0,1,0] 不錯······[0,0,1] 接着我們需要初始化一下輸入矩陣和輸出矩陣 這裏的值你可以任意

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