SPSS統計教程：判斷數據正態分佈的超多方法！

當我們應用統計方法對數據進行分析時，會發現許多計量資料的分析方法，例如常用的T檢驗、方差分析、相關分析以及線性迴歸等等，都要求數據服從正態分佈或者近似正態分佈，但這一前提條件往往被使用者所忽略。因此爲了保證數據滿足上述統計方法的應用條件，對原始數據進行正態性檢驗是十分必要的，這一節內容我們主要向大家介紹如何對數據資料進行正態性檢驗。   一、正態性檢驗：偏度和峯度   1、偏度（Skewness）

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