詞向量及語言模型

一、詞向量 詞向量（word embedding）：詞的向量表徵。 很多初識機器學習、深度學習等的同學，包括我，一定對詞向量比較迷惑，爲什麼說前者之前都要提到詞向量？答案：爲了將輸入數據表示成向量，在向量上進行數學建模。這樣把詞表示爲計算機適合處理的方式。 詞向量表示方法： 1）one-hot vector：將所有單詞排序，排序之後每個單詞就會有一個位置，然後用一個與單詞數量等長的數組表示某單詞，

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