圖像處理之色彩轉換(CCM)

1 色彩校訂原理

       人眼對色彩的識別，是基於人眼對光譜存在三種不一樣的感應單元，不一樣的感應單元對不一樣波段的光有不一樣的響應曲線的原理，經過大腦的合成獲得色彩的感知。  通常來講，咱們能夠通俗的用 RGB三基色的概念來理解顏色的分解和合成。理論上，若是人眼和 sensor 對光譜的色光的響應，在光譜上的體現以下的話，基本上對三色光的響應，相互之間不會發生影響，沒有所謂的交叉效應。理想R/G/B光譜響應以下：

   

    而實際人眼對R/G/B的光譜響應以下，RGB的響應並非徹底獨立的。

   

    某款相機的sensor光譜響應曲線以下：

   

     從上圖能夠看出，sensor的R/G/B響應曲線和人眼的R/G/B響應曲線是不一致的。並且圖像數據通過ISP的AWB處理以後確定會存在色偏，所以須要RGB域進行色彩矩陣校訂。

2 色彩校訂策略

    咱們已看到 sensor 對光譜的響應，在 RGB各份量上與人眼對光譜的響應一般是有誤差的，固然就須要對其進行校訂。不光是在交叉效應上，一樣對色彩各份量的響應強度也須要校訂。一般的作法是經過一個色彩校訂矩陣對顏色進行一次校訂。校訂矩陣以下：

   

      該色彩校訂的運算一般由 ISP 完成，軟件經過修改相關寄存器獲得正確的校訂結果。另外隨着色溫的升高，要對色溫進行較正，不然，物體在這樣的光線條件下所表現出來的顏色就會偏離其正常的顏色，所以須要下降 sensor 對紅色的增益，增長 sersor 對藍光的增益。所以，建議作CCM矩陣時選取不一樣的色溫生成不一樣的CCM矩陣，而後根據實際色溫值插值獲得當前色溫的CCM矩陣。

3 參考連接

     (1) http://xilinx.eetrend.com/article/4180

     (2) http://www.ccm99.com/thread-1196-1-1.html

     (3) http://blog.sina.com.cn/s/blog_48fd99310102wtvt.html