整合已有資源,打通從產品從需求到用戶的全流程,包括需求,採購,銷售,生產,存儲,運輸等產品流通流轉過程的數字化及數字化管理.中間件
智能供應鏈系統的本質是對產品流轉各環節的數據的收集,整理,分析,利用.
1.數據定義
2.數據收集
3.數據處理
4.數據驅動資源
1.數據規範:創建數據規範,建立通用數字模型
2.附加擴展:建立數字模型的附加擴展,達到統一又適應個性化的目標
3.通用API:定義並實現通用數據API標準
4.數據中間件:使用數據處理中間件實現數據整理,處理
5.數據引擎:實現數據的AI及規則驅動開發
實現供應鏈系統核心部件後,開始着手應用系統的對接,實現智能供應鏈目標.按照應用系統的現狀,進行處理
1.已有應用系統成熟且知足需求,能夠進行二次開發實現數據對接
2.沒有應用系統或已有應用系統沒法知足需求,採購新系統或者本身開發產品
1.財務等成熟應用系統建議使用採購,外加二次開發實現,一般採購的系統二次開發都有相應的專業團隊可供選擇
2.設備類系統,因爲專業性較強,建議採用定製
3.關鍵應用系統,例如WMS,TMS,OMS等,建議使用自研擴展