1. 路由:python
前面的示例中,咱們或獲得的消息爲廣播消息,可是沒法更精確的獲取消息的子集,好比:日誌消息,worker1只須要error級別的日誌,測試
而worker2須要info,warning,error..等級別的所有日誌,這時候就須要使用路由來標記隊列接收何種類型的消息。spa
2. 綁定帶路由的隊列和交換:日誌
在綁定隊列和交換的時候,咱們須要制定routing_key路由字段,標記隊列須要接收何種消息,方式以下:code
1 channel.queue_bind(exchange=exchange_name, 2 queue=queue_name, 3 routing_key='black')
注意,routing_key是依賴交換類型的,好比前面使用的fanout類型的交換,將會忽略routing_key;blog
3. 直接交換(derict exchange):隊列
以下圖,有直接交換,Q1,Q2兩個隊列,咱們將Q1帶有routing_key=orange綁定到x,將Q2帶有routing_key=black|green路由
一樣綁定到x,當P中產生消息,交換x將根據P端的routing_key與Q1,Q2的routing_key進行匹配投遞消息。it
4. 多重綁定:io
以下圖,Q1,Q2與x交換綁定的時候,routing_key均設置爲black,則當發送消息routing_key爲black時,
交換x會同時將消息投遞給Q1, Q2。
5. 咱們如今講本文前面提到的log日誌組件進行綁定,獲得下面模型,其中隊列1只關心error日誌,隊列2關心所有日誌。
6. 測試代碼,包含綁定細節:
emit_log_direct.py
#!/usr/bin/env python import pika import sys connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters( host='localhost')) channel = connection.channel() # 設置類型爲直接交換 channel.exchange_declare(exchange='direct_logs', type='direct') severity = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else 'info' message = ' '.join(sys.argv[2:]) or 'Hello World!' channel.basic_publish(exchange='direct_logs', routing_key=severity, # 設置路由關鍵字 body=message) print(" [x] Sent %r:%r" % (severity, message)) connection.close()
receive_log_direct.py
#!/usr/bin/env python import pika import sys connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters( host='localhost')) channel = connection.channel() # 設置交換類型爲直接交換 channel.exchange_declare(exchange='direct_logs', type='direct') # 自動隊列,脫綁定自動銷燬 result = channel.queue_declare(exclusive=True) queue_name = result.method.queue severities = sys.argv[1:] if not severities: sys.stderr.write("Usage: %s [info] [warning] [error]\n" % sys.argv[0]) sys.exit(1) for severity in severities: channel.queue_bind(exchange='direct_logs', queue=queue_name, routing_key=severity) # 設置接收路由關鍵字 print(' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C') def callback(ch, method, properties, body): print(" [x] %r:%r" % (method.routing_key, body)) channel.basic_consume(callback, queue=queue_name, no_ack=True) channel.start_consuming()