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優化策略5 Label Smoothing Regularization_LSR原理分析
時間 2021-01-17
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Label Smoothing Regularization(LSR)是一種通過在輸出y中添加噪聲,實現對模型進行約束,降低模型過擬合(overfitting)程度的一種約束方法(regularization methed)。 獲取最新消息鏈接:獲取最新消息快速通道 - lqfarmer的博客 - 博客頻道 - CSDN.NET 1、背景 假設有一個分類模型,預測觀測樣本x屬於K個類別的概率。對於
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