分析一套源代碼的代碼規範和風格並討論如何改進優化代碼

代碼的規範與風格，通常來講，好的代碼風格有着良好的可讀性，面向變化編程，而不是面向需求編程，其次對變量的命名也應該合理科學易懂，學過譚浩強教授的c語言的同窗，應該會很明顯感受到譚老先生在書中對變量的命名是極其隨意，信手就是abc，不仔細讀讀代碼你可能都不知道他們表明着啥，這讓個人剛開始學代碼的時候有了十分很差的習慣，花了好久才改過來。

最近在學習深度學習，因而看的是相關的代碼會比較多，我就挑其中的一些代碼進行分析：

 

 這一部分是加載數據的代碼，註釋清晰，結構明瞭，空行合理地把代碼的不一樣部分區分開，且變量名稱十分的直觀，十分適合咱們這些初學者學習深度學習是理解代碼。

以後是實現機器學習的代碼：

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 以上即是全部的工具函數，不難看出每一個函數的的代碼的功能，註釋也寫得十分的清晰詳細。

我閱讀代碼的時候，最大的感覺就是會以爲變量名有時候太麻煩了，並且類似度又有些高，很容易就會忘了這個變量的含義與數據類型，常常是要畫圖而且記錄來理解代碼的實際操做，這樣子就大大下降了個人閱讀速度，而且使用了各個庫的函數，會讓我又花費不少功夫去查該函數的使用，沒有辦法，python是簡潔的，這也就致使了不少閱讀上的困難。如果使用C++來寫這部分代碼，會由於沒有相應的函數，只能本身編寫，致使大大的增長工做量。可是同時也是有着相應的好處的，那就是使用c++的話，能夠清晰地知道各個變量的數據類型，方便理解與閱讀代碼，更適合初學者入門，只能說兩者有利有弊。

可是綜上而言，這代碼的代碼風格是很好的，並且也很易讀，讓我對之後的代碼編寫有了新的標準認識。