deep learning編程作業總結2---帶有一個隱藏層的平面數據分類
一、準備工作 1.1 理論基礎 本次實驗目標是通過構造一個兩層神經網絡（輸入層、隱藏層、輸出層）來完成平面數據分類。網絡結構如圖1 所示，第二層爲隱藏層，它由四個小單元組成，每一個小單元可以看作是一個邏輯迴歸運算單元。個人感覺這個網絡結構是在前一節介紹的邏輯迴歸結構上進行了維度的擴充。因爲要做分類，所以在輸出層需要選擇合適的激活函數。 當前常見的激活函數一般有三種：首先是sigmoid函數，它的公
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