在10年前的時候,當程序員說"PHP是世界上最好的語言"時,我仍是將信將疑的狀態,也由於當時的將信將疑而作了五年的PHP程序員。在如今若是還有人跟我說一樣的話,我如今必定會笑而不語。難道君不見PHP已經廉頗老矣了嗎?
當Python做爲腳本語言以較低的學習門檻和強大的功能,成爲與JAVA, C成爲最受歡迎的編程語言時,我內心是默默歡喜的。幸虧我早就轉戰Python了。就像咱們曾經熱愛的手機品牌諾基亞同樣,程序也在潮流中不斷地更替着,身爲現代人咱們無情的拋棄了諾基亞,而身爲程序員也老是要擁抱新的技術的, 要不就會被社會無情地淘汰! 今天,我就來帶你看下Python這個無所不能的全能選手的目前8大主要應用領域,看看哪一個是你的菜。歡迎你在評論區裏留言,看看你最喜歡的是哪一個?也能夠根據評論找到本身的同伴哦~
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儘管在如今來看PHP依然是Web開發的流行語言,但Python上升勢頭更勁猛。隨着Python的Web開發框架逐漸的走向成熟,好比耳熟能詳的Django和flask, 你能夠快速地開發功能強大的Web應用。我首推Django,強烈建議因此有志於從事Python Web開發的人掌握這門框架。不管是在建大型網站,開發OA或Web API,Django它都是能夠輕鬆勝任的。因此有從事web的小夥伴,我建議大家不妨試試它哦,會有意想不到的成效的。程序員
網絡爬蟲web
對於爬蟲你們應該很熟悉了吧,我們也有講到過不少次,好比這些案例告訴你爬蟲能夠獲得怎樣重要的數據?或者教您一招,20秒上手爬蟲數據還有你的手機 App 佈滿了網絡爬蟲 你也能夠點擊進行閱讀,再來熟悉Python之於爬蟲。
說到爬蟲,多虧有了Python,一個小白才能夠用幾行代碼就能夠寫個爬蟲爬段子爬福利圖shell
了。然而爬蟲的真正做用是從網絡上獲取有用的數據或信息,能夠節省大量人工時間。可以編寫網絡爬蟲的編程語言有很多,但Python絕對是其中的主流之一。Python自帶的urllib庫,第三方的requests庫和Scrappy框架讓開發爬蟲變得很是容易。編程
計算機與數據分析
隨着NumPy,SciPy,Matplotlib等衆多程序庫的開發和完善,Python愈來愈適合於作科學計算和數據分析了。它不只支持各類數學運算,還能夠繪製高質量的2D和3D圖像。和科學計算領域最流行的商業軟件Matlab相比,Python比Matlab所採用的腳本語言的應用範圍更普遍,能夠處理更多類型的文件和數據。flask
在當前的計算機行業中最熱工資最高工做,應該就是從事人工智能領域的工程師了。而Python在人工智能大範疇領域內的機器學習、神經網絡、深度學習等方面也都是主流的編程語言,而且獲得普遍的支持和應用。最流行的神經網絡框架如Facebook的PyTorch和Google的TensorFlow都採用了Python語言。你不學Python, 你會用那些框架嗎?Python的魅力到底多大,在這裏真的是可見一斑了。服務器
自動化運維
這裏幾乎是Python應用的自留地,做爲運維工程師首選的編程語言。在不少操做系統裏,Python是標準的系統組件。大多數Linux發行版和MacOSX都集成了Python,能夠在終端下直接運行Python。Python標準庫包含了多個調用操做系統功能的庫。經過pywin32這個第三方軟件包,Python可以訪問Windows的COM服務及其它WindowsAPI。使用IronPython,Python程序可以直接調用.NetFramework。通常說來,Python編寫的系統管理腳本在可讀性、性能、代碼重用度、擴展性幾方面都優於普通的shell腳本。網絡
6.雲計算
雲app
計算
Python的最強大之處在於模塊化和靈活性,而構建雲計算的平臺的IasS服務的OpenStack就是採用Python的,雲計算的其餘服務也都是在IasS服務之上的。框架
曾經的編程王者C#
Python提供了豐富的模塊支持sockets編程,能方便快速地開發分佈式應用程序。不少大規模軟件開發計劃例如Zope,Mnet, BitTorrent和Google都在普遍地使用它。
不少遊戲使用C++編寫圖形顯示等高性能模塊,而使用Python或者Lua編寫遊戲的邏輯、服務器。相較於Python,Lua的功能更簡單、體積更小,然而Python則支持更多的特性和數據類型。Python的PyGame庫也可用於直接開發一些簡單遊戲。Python的身份之謎▐ 設計哲學Python的設計哲學是「優雅」、「明確」、「簡單」。所以,Perl語言中「老是有多種方法來作同一件事」的理念在Python開發者中一般是難以忍受的。Python開發者的哲學是「用一種方法,最好是隻有一種方法來作一件事」。在設計Python語言時,若是面臨多種選擇,Python開發者通常會拒絕花俏的語法,而選擇明確的沒有或者不多有歧義的語法。因爲這種設計觀念的差別,Python源代碼一般被認爲比Perl具有更好的可讀性,而且可以支撐大規模的軟件開發。這些準則被稱爲Python格言。在Python解釋器內運行import this能夠得到完整的列表。