各種聚類算法的數據可視化（演示清晰易懂）

網址：https://www.naftaliharris.com/blog/visualizing-k-means-clustering/可視化K均值聚類 參考視頻：同濟子豪哥 K-means： 經過Randomly-Gaussian Mixture，隨機初始化三個聚類中心， go，一次次迭代，不斷更新聚類中心。 缺點：可能只收斂到局部最優點而非全局最優點。 同理：Randomly-smile f

>>阅读原文<<