MongoDB 查詢整理

• 查詢全部
  sql:  select * from table_name
  mongodb:   db.getCollection('期刊論文').find({})
  

  如上圖所示，獲取期刊論文collection 下的全部 數據

• 條件查詢
  注意： 請注意選擇列的數據類型
  1. journal _title = ' Nature'
  sql: select * from table_name where journal_title = 'Nature'
  mongodb: db.getCollection('期刊論文').find({"journal_title": "Nature"})
  

  2. volume<495:
  sql: select * from table_name where volume< 495;
  mongodb: db.getCollection('期刊論文').find({"volume":{$lt:"495"}}).pretty()
  

  3. volume <= 495
  sql: select * from table_name where volume<= 495;
  mongodb: db.getCollection('期刊論文').find({"volume":{$lte:"495"}}).pretty()
  
  4. volume >495
  sql: select * from table_name where volume> 495;
  mongodb: db.getCollection('期刊論文').find({"volume":{$gt:"495"}}).pretty()
  
  5. volume !=495
  sql: select * from table_name where volume！= 495;
  mongodb: db.getCollection('期刊論文').find({"volume":{$ne:"495"}}).pretty()and, or 查詢

　　　6. and 查詢：
　　　sql: select * from table_name where journal_title = 'Nature' and vulome> 495;
　　　mongodb: db.getCollection('期刊論文').find({"journal_title":"Nature","volume":{$gt:"495"}}).pretty()

　　　7. or 查詢：
　　　sql: select * from table_name where journal_title = 'Nature' or vulome> 495;
　　　mongodb: db.getCollection('期刊論文').find({$or: [ {"journal_title":"Nature"},{"volume":{$gt:"495"}}]}).pretty()

　　　8. and 和 or 聯合查詢：
　　　sql: select * from table_name where volume>52 and journal_title = 'Nature' or journal_title = 'Meccanica';
　　　mongodb： db.getCollection('期刊論文').find({"volume":{$gt:'52'},$or: [ {"journal_title":"Nature"},{"journal_title":"Meccanica"}]}).pretty()

• 獲取數據數量
  sql: select count(*) from table_name
  mongodb: db.getCollection('期刊論文').count()
  

• 分組查詢
  sql: select journal_title, count(*) from table_name group by journal_title
  mongodb: db.getCollection('期刊論文').aggregate([{$group :{_id:"$journal_title", num_tutorial : {$sum:1}}}])
  
  
  
• 查詢指定列
  sql: sellect title from table
  Mongo：db.getCollection('coll').find({},{"title":1})
  

   db.getCollection('新聞資訊').aggregate([{$match:{'language':'英文',"title":{$regex:"[\u4e00-\u9fa5]"}}},{$group :{_id:"$domain", num_tutorial : {$sum:1}}}])

• 查詢存在指定列的數據
  db.getCollection('新聞資訊').find({"date":{$exists: true }})
  pymongo :  collection.find({"zh_name":{ "$exists": True }})
• 導出數據到csv
  mongoexport -h data ip -d dataname -c collection_name --csv -f field1,field2,…… -o d:\mongodb\energy.csv
• 排序在MongoDB中使用使用sort()方法對數據進行排序，sort()方法能夠經過參數指定排序的字段，並使用 1 和 -1 來指定排序的方式，其中 1 爲升序排列，而-1是用於降序排列