Python3 JSON 數據解析

JSON (JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的數據交換格式。它基於ECMAScript的一個子集。python

Python3 中能夠使用 json 模塊來對 JSON 數據進行編解碼,它包含了兩個函數:json

  • json.dumps(): 對數經過特殊的形式轉換爲全部程序語言都認識的字符串。
  • json.dump(): 對數經過特殊的形式轉換爲全部程序語言都認識的字符串,並寫入文件。
  • json.loads(): 對數據進行解碼。
  • json.load():對數據進行解碼,並寫入文件。

在json的編解碼過程當中,python 的原始類型與json類型會相互轉換,具體的轉化對照以下:數據結構

Python 編碼爲 JSON 類型轉換對應表:

Python JSON
dict object
list, tuple array
str string
int, float, int- & float-derived Enums number
True true
False false
None null

JSON 解碼爲 Python 類型轉換對應表:

JSON Python
object dict
array list
string str
number (int) int
number (real) float
true True
false False
null None

json.dumps 與 json.loads 實例

如下實例演示了 Python 數據結構與JSON數據結構之間的轉換:函數

#!/usr/bin/python3

import json

# Python 字典類型轉換爲 JSON 對象
data1 = {
    'no' : 1,
    'name' : 'Test',
    'url' : 'http://www.baidu.com'
}

json_str = json.dumps(data1)
print ("Python 原始數據:", repr(data1))
print ("JSON 對象:", json_str)

# 將 JSON 對象轉換爲 Python 字典
data2 = json.loads(json_str)
print ("data2['name']: ", data2['name'])
print ("data2['url']: ", data2['url'])

執行以上代碼輸出結果爲:編碼

Python 原始數據: {'no': 1, 'name': 'Test', 'url': 'http://www.baidu.com'}
JSON 對象: {"no": 1, "name": "Test", "url": "http://www.baidu.com"}
data2['name']:  Test
data2['url']:  http://www.baidu.com

經過輸出的結果能夠看出,簡單類型經過編碼後跟其原始的repr()輸出結果很是類似。url

若是你要處理的是文件而不是字符串,你能夠使用 json.dump() 和 json.load() 來編碼和解碼JSON數據。例如:spa

# 寫入 JSON 數據
with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

# 讀取數據
with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)
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