初識機器學習，深度學習，強化學習

初識機器學習，深度學習，強化學習 機器學習（ML） 傳統的機器學習技術在預測中發揮了重要的作用，經過發展形成了豐富的模型結構，例如： 1.線性迴歸。 2.邏輯迴歸。 3.決策樹。 4.支持向量機。 5.貝葉斯模型。 6.正則化模型。 7.模型集成（ensemble）。 8.神經網絡。 這些預測模型中的每一個都基於特定的算法結構，參數都是可調的。 訓練預測模型涉及以下步驟： 選擇一個模型結構（例如邏

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