讀書筆記《集體智慧編程》Chapter 8 : Build Price Models

本文概要 貝葉斯分類器 ，決策數和支持向量機對數值型數據處理能力較弱。本文介紹kNN（K Nearst Neighbor）算法，可以根據已有的數值型訓練集合，對數值型數據做出預測。   KNN算法 正對當前被預測對象，在訓練集合中找出最近的K個物品價格，算出平均值爲預測價格。距離算法有很多，如皮爾森係數，餘弦定理，歐氏距離等。本章例子是預測商品價格，採用的是歐氏距離（爲什麼呢？我的理解：商品的價格

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