LSTM需要學習的參數個數

 結論先行： lstm所需學習的參數 = 4 * [（  input_size + hidden_num ）*  hidden_num + hidden_num ] 我們知道輸入一個28維的向量，會映射到128維來進行表示， 輸出ht和記憶ct維度相同。 下面我們假設有13*5大小的圖片，放進LSTM，隱含層神經元數量爲10   ht-1 是上一時刻的輸出，維數與隱含層神經元數量一致：1*10 x

>>阅读原文<<