Django框架7：配置緩存

1、Django緩存說明：

        在動態網站中，用戶訪問的網站數據是根據數據庫的內容實時變化的。

        這樣就會存在一個問題：用戶端頻繁的刷新，會影響服務端的數據庫的性能。

        使用緩存，能夠把一些不須要實時刷新的數據，在一段時間內不訪問數據庫。

 官方介紹：https://docs.djangoproject.com/en/3.0/topics/cache/

2、根據緩存引擎分類，Django能夠分爲6種

        開發調試、內存緩存、文件緩存、數據庫緩存、Memcache緩存

        

        settings.py中做以下配置

#-----------一、開發調試緩存（實際不產生任何緩存）--------------

CACHES={
'default':{
    'BACKEND':'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache',            # 使用的測試引擎，不會產生任何緩存
    'TIMEOUT':300, # 共通項                                                    # 緩存生存週期
    'OPTIONS':{    # 共通項，任何類型的緩存均可以配置
        'MAX_ENTRIES': 300,                        # 最大緩存條數
        'CULL_FREQUENCY': 3,                       # 默認值是3，到達最大緩存後，刪除當前緩存的條數，1/CULL_FREQUENCY'
        'KEY_PREFIX': '',                          # 緩存Key的前綴
        'VERSION': 1,                              # 緩存Key的版本
        'KEY_FUNCTION' : '函數名'                   # 生Key的函數,定義瞭如何將key、版本組合成最終的key，默認函數會生成（前綴：版本：key）
        
        },
    },
}


#-----------二、內存緩存--------------
# 緩存使用最近使用最少 least-recently-used （LRU） 的剔除策略。
CACHES = {
    'default': {
    'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',  # 內存緩存引擎
    'LOCATION': 'unique-snowflake',         # 給內存位置命名，只設一個緩存時，可省，若是設置了多個內存緩存，必定要設置名字，而且彼此不相同
    'TIMEOUT':300,                 
    'OPTIONS':{
        'MAX_ENTRIES': 300,          
        'CULL_FREQUENCY': 3,          
        },
    },
}

#-----------三、文件緩存--------------
CACHES = {
    'default': {
    'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',  # 文件緩存引擎
    'LOCATION': '/var/tmp/django_cache',         # 路徑
    # 'LOCATION': 'c:/foo/bar',         # Windows路徑
    'TIMEOUT':300,                 
    'OPTIONS':{
        'MAX_ENTRIES': 300,          
        'CULL_FREQUENCY': 3,          
        },
    },
}
    
#-----------四、數據庫緩存--------------
    # 使用前，須要使用python manage.py createcachetable建立緩存數據庫表，表名就是LOCATION的名字
    # 添加多數據庫緩存時，python manage.py createcachetable，不會操做現有的表，會自動添加新表
    # 對於多數據庫，能夠添加緩存路由，參照官方
CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',    # 數據庫緩存引擎
        'LOCATION': 'my_cache_table',
    }
}
#-----------3-一、多數據庫緩存--------------
CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',    # 數據庫緩存引擎
        'LOCATION': 'my_cache_table1',
    }
    'default_2': {
        'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache', 
        'LOCATION': 'my_cache_table2',
    }
}



#-----------五、Memcache緩存--------------

CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
        'LOCATION': '127.0.0.1:11211',                   # Memchache的ip地址
        # 'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',        # 【unix:】是固定的，後面接Unix socket文件的路徑
        'OPTIONS': {
            'server_max_value_length': 1024 * 1024 * 2,            # 配置緩存最大空間，1024bit（1K）*1024*2=2M
        }
    }
}


#-----------六、Pylibmc緩存--------------
CACHES = {

    'default': {
        'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',    # Pylibmc引擎
        'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
        'OPTIONS': {
            'binary': True,
            'username': 'user',
            'password': 'pass',
            'behaviors': {
                'ketama': True,
            }
        }
    }
}
#-----------七、自定義緩存--------------
# 導入引擎配置文件，Django不推薦，由於Django帶的引擎通過了測試
CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND': 'path.to.backend',        # 自定義引擎
    }
}