從感知機到 SVM，再到深度學習（一）

在上篇博客中提到，如果想要擬合一些空間中的點，可以用最小二乘法，最小二乘法其實是以樣例點和理論值之間的誤差最小作爲目標。那麼換個場景，如果有兩類不同的點，而我們不想要擬合這些點，而是想找到一條直線把點區分開來，就像下圖一樣，那麼我們應該怎麼做呢？這個是一個最簡單的分類問題。 線性可分數據集     先考慮最簡單的情況，也就是這兩類點是沒有交錯在一起的，能夠用一條直線 ax1+bx2+c=0 把它們

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