Anaconda安裝第三方庫與pip和conda 添加國內源

Anaconda安裝第三方庫

PIP使用命令

Anaconda命令

pip和conda 添加國內源

1:PIP相關命令

卸載

pip uninstall XXX

1.升級pip

python -m pip install --upgrade pip

2.升級NumPy

python -m pip install --upgrade numpy(此升級不穩定 建議下載最新版執行手動安裝）

3: 帶配置的升級

 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyecharts==0.5.10 

4:安裝具體版本

pip install xxx=1.2.3

5:查看軟件包信息

pip3 show xxx

6: 搜索相關包

pip search xxx

7:列出已經安裝好包

pip3 list

2:Anaconda相關命令

官網: https://conda.io/en/latest/

　建議直接pip管理相關包,若是使用anaconda ,那麼纔有必要使用此conda

2.1基本使用

1: 查看是否安裝成功,若是安裝沒問題會顯示conda版本號 

conda --version

2:搜索包

conda search fastqc

3:安裝包

conda install numpy

4 安裝指定包

conda install pyecharts=1.2

5 安裝多個包

conda install fastqc multiqc

6:更新

conda update fastqc

更新python

conda update python

更新conda自己及Anaconda元數據包

conda update conda

conda update anaconda

7: 防止包更新

conda update fastqc --no-pin

8: 刪除

刪除當前環境中的包

conda remove pkg_name

刪除特定環境中的包

conda remove -n env_name pkg_name

刪除多個包

conda remove pkg_name1 pkg_name2

確認刪除的包

conda list

9 包列表

當前環境全部包

conda list

特定環境全部包

conda list -n env_name

 

2.2 高級使用(隔離)

建立環境:

建立特定名字的環境

conda create -n env_name

使用特定版本的Python建立環境

conda create -n env_name python=3.4

使用特定包建立環境

conda create -n env_name pandas

用 environment.yml 配置文件建立環境

conda env create -f nvironment.yml

導出環境文件environment

導出environment.yml環境文件

激活須要導出文件的環境

conda activate env_name

導出

conda env_name export > environment.yml

激活環境

conda activate env_name

停用環境

conda deactivate env_name

查看環境（當前環境用*表示）

conda info -envs

刪除環境

conda remove --n env_name

構建相同的conda環境（不一樣機器間的環境複製）

激活須要導出配置文件的環境

conda list --explicit > files.txt

在同系統的不一樣機器執行

conda create --name env_name -f files.txt

克隆環境（同一臺機器的環境複製

conda create --name clone_env_name --clone env_name

渠道管理 添加新渠道到頂部，最高優先級

conda config --add channels new_channel
或者
conda config --prepend channels new_channel

添加新渠道到底部，最低優先級

conda config --append channels new_channel

3: PIP與Anaconda 源配置

PIP配置:

永久使用：
Linux下：
修改 ~/.pip/pip.conf (沒有就建立一個)， 修改 index-url至tuna，內容以下：

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

windows下:
直接在user目錄中建立一個pip目錄，如：C:\Users\xxxx\pip，新建文件pip.ini，內容以下

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

Anaconda 安裝包能夠到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下載。

   Conda 命令行配置:

貼網址 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 

conda config --add channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/'
conda config --set show_channel_urls yes

 文件配置

而後你的.condarc 文件應該是這樣的內容

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

channels: 
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 
- defaults

show_channel_urls: yes