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PaddlePaddle學習筆記:識別數字
時間 2020-05-10
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1、問題網絡 MNIST手寫體數字識別,訓練數據60000,測試數據10000。函數 輸入:MNIST手寫體圖片,28*28像素轉化爲784維向量學習 輸出:圖片爲第i類數字的機率測試 2、模型中重要的四個概念spa 1.全鏈接:每一個神經元都與上一層全部神經元相連圖片 缺點:參數太多,沒有利用像素之間的信息神經網絡 2.激活函數:線性激活函數每層輸出都是上層輸入的一個線性
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