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Compressed Sensing:Theory and Applications筆記(1)
時間 2021-01-04
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壓縮感知
信號處理
機器學習
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第一章 壓縮感知簡介 1.1 引言 壓縮感知背後的基本理念是:我們傾向於找出直接從壓縮格式中感知數據的方法,即使用一個更低的採樣率,而不是先用一個高採樣率採樣然後壓縮採樣數據。 若一個信號有稀疏表示,那麼它由一系列線性的、非自適應的觀測量精確重建。這個結果表明通過比較少的觀測量就可將信號稀疏感知表示,這也是壓縮感知的名字由來。 壓縮採樣與經典採樣的區別 壓縮感知 經典採樣 有限維信號 無限長、連續
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