大數據學習系列之八----- Hadoop、Spark、HBase、Hive搭建環境遇到的錯誤以及解決方法

前言

在搭建大數據Hadoop相關的環境時候，遇到不少了不少錯誤。我是個喜歡作筆記的人，這些錯誤基本都記載，而且將解決辦法也寫上了。所以寫成博客，但願可以幫助那些搭建大數據環境的人解決問題。

說明: 遇到的問題以及相應的解決辦法是對於我的當時的環境，具體因人而異。若是碰到一樣的問題，本博客的方法沒法解決您的問題，請先檢查環境配置問題。

Hadoop僞分佈式相關的問題

1，FATAL conf.Configuration: error parsing conf hdfs-site.xml

緣由: 字符編碼問題。
解決辦法: 統一編碼，將文件打開，另存爲統一編碼，如UTF-8 便可。

2，Use of this script to execute hdfs command is deprecated。

緣由:hadoop版本問題，命令過期。
解決辦法: 將hadoop命令改爲hdfs。

3，org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode。

緣由:沒有指定路徑
解決辦法:修改hadoop-env.sh文件。安裝的hadoop路徑是「/usr/local/hadoop/hadoop-2.8.2」， 在此路徑下執行 vim etc/hadoop/hadoop-env.sh 在文件最後面添加 export HADOOP_PREFIX=/usr/local/hadoop/hadoop-2.8.2 ，並保存。

Hadoop相關的錯誤

1，啓動hadoop時候報錯：localhost: ssh: Could not resolve hostname localhost: Temporary failure in name resolution」

緣由: hadoop的環境沒有配置好，或者沒有使配置生效。
解決辦法: 若是沒有配置Hadoop的環境變量，就填加配置。

例如:

export JAVA_HOME=/opt/java/jdk
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop/hadoop2.8 
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib"
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin

而後使配置文件生效
輸入:

source /etc/profile

2，mkdir: `/user/hive/warehouse': No such file or directory

緣由: 使用hadoop新建目錄的時候報錯，命名格式有問題
解決辦法: 輸入正確的命令格式
例如:

$HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -mkdir -p /user/hive/warehouse

3，bash:...： is a directory

緣由:多是/etc/profile 配置未能成功配置
解決辦法: 確認配置文件沒有問題以後，發現環境變量後面多了空格，將環境變量後面的空格去掉以後就行了。

4，Hadoop警告:Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable

緣由:Apache提供的hadoop本地庫是32位的，而在64位的服務器上就會有問題，所以須要本身編譯64位的版本。
解決辦法:
1.編譯64位版本的lib包，可使用這個網站提供的編譯好的http://dl.bintray.com/sequenceiq/sequenceiq-bin/ 。

1. 將這個解壓包解壓到 hadoop/lib和hadoop/lib/native 目錄下。
2. 設置環境變量，在/etc/profile中添加

export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native  
export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib"

1. 輸入 hadoop checknative –a 檢查

參考:
http://blog.csdn.net/jack85986370/article/details/51902871

5，hadoop成功配置以後，namenode沒有成功啓動。

緣由:多是hadoop的集羣的配置不正確
解決方案: 檢查hadoop/ etc/hadoop 的主要配置文件是否正確配置。

Spark相關的錯誤

1，使用spark sql的時候報錯:javax.jdo.JDOFatalInternalException: Error creating transactional connection factory

緣由:多是沒有添加jdbc的驅動
解決辦法: Spark 中若是沒有配置鏈接驅動，在spark/conf 目錄下編輯spark-env.sh 添加驅動配置
例如:

export SPARK_CLASSPATH=$SPARK_CLASSPATH:/opt/spark/spark2.2/jars/mysql-connector-java-5.1.41.jar

或者在spark目錄下直接加載驅動

例如輸入:

spark-sql --driver-class-path /opt/spark/spark2.2/jars/mysql-connector-java-5.1.41.jar

2， spark-sql 登陸日誌過多

緣由: spark的日誌級別設置爲了INFO。
解決辦法:
將日誌級別改爲WARN就好了。
進入到spark目錄/conf文件夾下，此時有一個log4j.properties.template文件，咱們執行以下命令將其拷貝一份爲log4j.properties，並對log4j.properties文件進行修改。

cp log4j.properties.template log4j.properties
vim log4j.properties

將

log4j.rootCategory=INFO, console

改爲

log4j.rootCategory=WARN, console

3，spark sql啓動報錯:org.apache.spark.sql.hive.thriftserver.SparkSQLCLIDriver

在spark/bin 目錄下 修改spark-sql ，添加藍色的字體的內容。

export _SPARK_CMD_USAGE="Usage: ./bin/spark-sql [options] [cli option]"
exec "${SPARK_HOME}"  /bin/spark-submit -jars /opt/spark/spark1.6-hadoop2.4-hive/lib/spark-assembly-1.6.3-hadoop2.4.0.jar --class org.apache.spark.sql.hive.thriftserver.SparkSQLCLIDriver "$@"

HBase 相關的錯誤

1，啓動HBase錯誤: -bash: /opt/hbase/hbase-1.2.6/bin: is a directory

緣由:未輸入正確的命令，或者Hadoop未能正確運行
解決辦法:
首先檢查命名格式是否正確，而後檢查Hadoop是否成功運行。

2，Java API 鏈接HBase 報錯

org.apache.hadoop.hbase.client.RetriesExhaustedException: Failed after attempts=36, exceptions:
Tue Jul 19 16:36:05 CST 2016, null, java.net.SocketTimeoutException: callTimeout=60000, callDuration=79721: row 'testtable,,' on table 'hbase:meta' at region=hbase:meta,,1.1588230740, hostname=ubuntu,16020,1468916750524, seqNum=0

緣由:多是使用了主機名進行鏈接，而未載windows系統的hosts文件進行配置。
解決辦法:
1.確認本地和集羣服務之間的通訊沒有問題。
2.修改 C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts 的文件，添加集羣的主機名和IP作映射。
例如:
192.169.0.23 master
192.169.0.24 slave1
192.169.0.25 slave2

Hive相關的錯誤

1，hive2: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient

緣由: 沒法鏈接元數據庫，可能沒有初始化元數據
解決辦法:初始化元數據
輸入: schematool -dbType mysql -initSchema
而後在輸入: hive

2，進入hive警告:Class path contains multiple SLF4J bindings

緣由:日誌文件衝突。
解決辦法: 移除其中的一個架包就能夠了。
例如:移除hive或hadooop相關的一個slf4j.jar就能夠；

3，java鏈接hive報錯:HIVE2 Error: Failed to open new session: java.lang.RuntimeException:org.apache.hadoop.ipc.RemoteExc

緣由：沒有設置遠程鏈接權限。
解決方案：在hadoop/conf/core-site.xml 中添加以下部分，重啓服務便可：

<property>
  <name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>
  <value>*</value>
 </property>
 <property>
  <name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>
  <value>*</value>
</property>

4，java鏈接hive報錯:hive:jdbc connection refused

緣由:可能hive未啓動或者配置未能正確配置
解決辦法：
1.查看服務是否啓動
輸入:

netstat -anp |grep 10000

2.查看hive / conf/hive-site.xml配置是否正確，是否添加了這些配置

<property> 
       <name>hive.server2.thrift.port</name> 
      <value>10000</value> 
    </property>
<property>
       <name>hive.server2.thrift.bind.host</name>
       <value>master</value>
 </property>

注: master是我配置主機的名稱，能夠替換成主機的IP。

3.確認配置沒有問題以後，輸入hive --service hiveserver2 以後，在使用java鏈接測試。

5，使用hive警告:WARN conf.HiveConf: HiveConf of name hive.metastore.local does not exist

緣由: Hive的這個配置在1.0以後就廢除了。
解決辦法：
在hive / conf/hive-site.xml 去掉這個配置就好了

<property>
         <name>hive.metastore.local</name>
          <value>true</value>
     </property>

6，Hive On Spark報錯：Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: scala/collection/Iterable

緣由:缺乏spark編譯的jar包
解決辦法:
我是使用的spark-hadoop-without-hive 的spark，若是使用的不是這種，能夠自行編譯spark-without-hive。
1.將spark/lib 目錄下的spark-assembly-1.6.3-hadoop2.4.0.jar 拷貝到hive/lib目錄下。
2.在hive/conf 中的hive-env.sh 設置該jar的路徑。
注:spark-assembly-1.6.3-hadoop2.4.0.jar 架包在spark-1.6.3-bin-hadoop2.4-without-hive 解壓包中.

下載地址:http://mirror.bit.edu.cn/apache/spark

7, hive 使用spark引擎報錯:Failedto execute spark task, with exception'org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException(Failed to create sparkclient.)

緣由:在使用Hive on Spark 執行查詢命令的時候，出現這個錯誤。
解決辦法:
1.檢查hive和spark的版本是否正確，若是不相匹配，則配置相匹配的版本。
2.編輯hive/conf 目錄下的hive-site.xml 文件，添加

<property>
           <name>spark.master</name>        
           <value>spark://hserver1:7077</value>      
    </property>

8，初始化hive元數據報錯:Error: Duplicate key name 'PCS_STATS_IDX' (state=42000,code=1061)

緣由：這多是metastore_db文件夾已經存在；
解決辦法: 刪除該文件

9，hive 初始化元數據庫報錯:

org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaException: Failed to get schema version.
Underlying cause: java.sql.SQLException : Access denied for user 'root'@'master' (using password: YES)
SQL Error code: 1045

緣由: 覺得數據庫鏈接用戶名密碼或權限問題，然而檢查hive/hive-site.xml配置，和mysql設置的用戶名和密碼以及權限，都沒問題。
解決辦法: 將hive/hive-site.xml鏈接數據庫的別名改爲ip地址就能夠了。

9，hive使用mr進行關聯查詢報錯:FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapredLocalTask

緣由:內存過小了。
解決辦法:將mr內存設置大一點

set mapred.reduce.tasks = 2000;
set mapreduce.reduce.memory.mb=16384;
set mapreduce.reduce.java.opts=-Xmx16384m;

Zookeeper相關的錯誤

1，zookeeper集羣啓動以後輸入status 報:Error contacting service. It is probably not running.

緣由:多是zoopkeeper集羣未能成功配置以及相關的環境未配置好。
解決辦法：

1. 集羣成功配置而且啓動成功後，檢查集羣中的防火牆是否關閉；
   2.檢查myid和zoo.cfg文件配置格式是否正確，注意空格！！！
   3.輸入jps查看zookeeper是否成功啓動。
   4.zookeeper集羣所有都啓動成功以後，再輸入zkServer.sh status 查看。

Zoo.cfg完整的配置

dataDir=/opt/zookeeper/data
dataLogDir=/opt/zookeeper/dataLog
server.1=master:2888:3888
server.2=slave1:2888:3888
server.3=slave2:2888:3888

myid的配置爲 一、二、3