(轉) OpenCV學習筆記大集錦 與 圖像視覺博客資源2之MIT斯坦福CMU

 

 

 

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OpenCV學習筆記大集錦

整理了我所瞭解的有關OpenCV的學習筆記、原理分析、使用例程等相關的博文。排序不分前後，隨機整理的。若是有好的資源，也歡迎介紹和分享。

1：OpenCV學習筆記

做者：CSDN
數量：55篇博文
網址：http://blog.csdn.net/column/details/opencv-manual.html

2：部分OpenCV的函數解讀和原理解讀

做者：夢想騰飛
數量：20篇博文
網址：http://blog.csdn.net/xidianzhimeng/article/category/1593859

3： OpenCV入門指南

做者： MoreWindows
數量： 13篇博文
網址：http://blog.csdn.net/morewindows/article/category/1291764

4： OpenCV成長和進階之路

做者： Ronny的技術成長之路
數量： 12篇博文
網址：http://www.cnblogs.com/ronny/category/366234.html

5： OpenCV入門教程

做者： 毛星雲（淺墨）的專欄，《OpenCV3編程入門》做者
數量： 18篇博文
網址：http://blog.csdn.net/zhmxy555/article/category/1923021

6： 基礎學習筆記之opencv

做者： tornadomeet
數量： 24篇博文
網址：http://www.cnblogs.com/tornadomeet/tag/opencv/

7： OpenCV學習筆記

做者： 鄒宇華
數量： 32篇博文
網址：http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/article/category/610983

8： CVPR|OpenCV|圖像檢索|視頻檢索

做者： icvpr
數量： 25篇博文
網址：http://blog.csdn.net/icvpr/article/category/1139524

9： 學習OpenCV

做者： 小熊不去實驗室
數量： 81篇博文
網址：http://blog.csdn.net/sangni007/article/category/1106771

10： OpenCV

做者： 羽凌寒
數量： 47篇博文
網址：http://blog.csdn.net/u011630458/article/category/2771659

11： OpenCV入門

做者： reyzal
數量： 7篇博文
網址：http://www.cnblogs.com/Reyzal/default.html?page=1

12： OpenCV一些例程

做者： 同樣菜
數量： 18篇博文
網址：http://www.cnblogs.com/mypsq/category/758268.html

13： OpenCV筆記

做者： gettogetto
數量： 10篇博文
網址：http://blog.csdn.net/gettogetto/article/category/5986789

14：學習OpenCV

做者： Kelvin_Yan
數量：45篇
網址：http://blog.csdn.net/Kelvin_Yan/article/category/2540707

15： Python-OpenCV 圖像與視頻處理教程

做者： phperz
數量： 15
網址：http://www.phperz.com/special/106.html

16： OpenCV

做者：shiter
數量：55篇博文
網址：http://blog.csdn.net/wangyaninglm/article/category/1653815

聲明：

若是轉載了本文，也請註明轉載出處：http://www.cvrobot.net/collect-opencv-resource-learn-study-note-chinese/

若是您對該機器學習、圖像視覺算法技術感興趣，能夠關注新浪微博：視覺機器人  或者加入 QQ羣：137138915

歡迎投稿或者推薦好的內容~~

 

 

 

 

 

 

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圖像視覺博客資源2之MIT斯坦福CMU

 

收錄的圖像視覺（也包含機器學習等）領域的博客資源的第二部分，包含：美國MIT、斯坦福、CMU三所高校

1）這些名人你們通常都熟悉，本文僅收錄了包含較多資料的我的博客，而且有很多更新，還有些名人因爲分享的paper、code或者數據集很少，暫時沒收錄了。

2）排名按照字母順序

3）主要按照博客的域名進行分類，不表明做者當前工做所在機構

4）更新日期有可能不是最最新的日期，供參考

1        美國

1.1     MIT

1.1.1   Antonio Torralba

MIT助理教授Antonio Torralba

http://web.mit.edu/torralba/www/

方向：計算機視覺，機器學習和人類視覺感知。場景和物體識別。比較好的交互可視化web工具：Interactive visualization of deep networks

資源：Paper，project，Databases，code，teaching，demo。

更新：2015

1.1.2   Bolei Zhou

http://people.csail.mit.edu/bzhou/

方向：計算機視覺和機器學習，專爲數據驅動的視覺和場景的理解.

資源：Paper、project、demo

更新：2015

1.1.3   Ce Liu

MIT前微軟研究員現谷歌Ce Liu:

http://people.csail.mit.edu/celiu/

方向：CNN、Face hallucination、去噪、超分辨率、去模糊、分割

資源：Paper、software、project、Code

更新：2014

1.1.4   Douglas Lanman

Research Scientist at Oculus Research （虛擬現實一家公司）

http://alumni.media.mit.edu/~dlanman/index.html

方向：跨越計算機圖形學，視覺，光學，信號處理與應用程序的計算顯示和成像系統，特別是頭戴式顯示器和虛擬/加強現實.

資源：Paper、Code、Video

更新：2014

1.1.5   Michael (Miki) Rubinstein

Research Scientist, Google

http://people.csail.mit.edu/mrub/

方向：計算機視覺和圖形的交叉點的圖像和視頻的分析的各個領域的工做。是低層次的圖像/視頻處理和計算攝影和視頻.

資源：Paper、Code、Video、software、data

更新：2015

1.1.6   William Freeman

MIT教授William Freeman：

http://billf.mit.edu/

方向：圖像紋理合成，運動從新渲染，計算攝影，和視覺學習。

經典：圖像融合算法Phase-based Video Motion Processing。

Alex Efros和Freeman在2001年SIGGRAPH上發表了」Image quilting for texture synthesis and transfer」，其思想是從已知圖像中得到小塊，而後將這些小塊拼接mosaic一塊兒，造成新的圖像。該算法是圖像紋理合成中經典中的經典

資源：Paper，project。

更新：2015

1.1.7   林達華

MIT博士，湯曉歐學生林達華我的博客

  http://dahua.me/

方向：機器學習，數據挖掘，計算機視覺和天然語言理解

資源：Paper

更新：2014

1.1.8   周博磊

MIT周博磊博士

http://people.csail.mit.edu/bzhou/

方向：計算機視覺和機器學習，專爲數據驅動的視覺和場景的理解.

資源：Paper，project，demo。

更新：2015

1.2     斯坦福

1.2.1   Andrew Ng

斯坦福大學Andrew Ng教授

http://cs.stanford.edu/people/ang/

方向：深度神經網絡，深度學習，very large neural networks to learn from labeled and unlabeled data

資源：Paper，project，courses。

更新：2013

1.2.2   Quoc V.Le

斯坦福大學，現谷歌研究科學家

http://ai.stanford.edu/~quocle/

方向：機器學習、RNN、ICA、行爲識別

資源：Paper、Code、2011年行爲識別文章的代碼？

更新：2015

1.2.3   Sebastian Thrun

斯坦福大學Sebastian Thrun教授：

http://robots.stanford.edu/index.html

方向：機器人，自動駕駛汽車，家庭自動化，醫療保健，無人機和其餘一些應用程序的工做。目前集中在兩個方面：早期癌症檢測和跟蹤，以及智能家園.

資源：Paper，project，courses。

更新：2007

1.2.4   李菲菲

Stanford大學vision實驗室；李菲菲所在實驗室

http://vision.stanford.edu/index.html

方向：計算機視覺和人的視覺。物體識別，場景分類，綜合場景理解，人體運動識別，材料識別，神經機制等。

經典：創建了圖像識別領域的標準測試庫Caltech101/25六、ImageNet？

資源：Paper，Tedtalk， teaching。

更新：2015

1.3     CMU

1.3.1   Daniel Huber

CMU研究員Daniel Huber

http://www.ri.cmu.edu/person.html?person_id=123

方向：三維（3D）計算機視覺，特別是使用高精確度範圍的傳感器，例如激光掃描儀在建模，識別和可視化的領域中的問題。提取三維模型的高層次語義，如建築物的模型.

資源：Project、paper

更新：2015

1.3.2   Martial Hebert

CMU機器人學院教授Martial Hebert:

http://www.cs.cmu.edu/~hebert/

方向：目標/類別識別；利用上下文信息，從圖像的特定的3-D幾何進行場景分析；場景解釋和重建；在視頻剪輯的特徵提取和事件檢測運動分析；動態三維點雲的分析（「3-D信號處理」），高效的工具；感知的自治系統；在動態環境探測，跟蹤和預測

資源：Project、paper、software、data

更新：2014

1.3.3   Yang Wang

CMU大學研究員Yang Wang

http://www.cs.cmu.edu/~wangy/home.html

方向：計算機視覺，圖形學，醫學圖像分析，生物識別，機器學習，計算機動畫，以及加強現實.

資源：Project、demo、paper

更新：2010

 

聲明：

若是轉載了本文，也請註明轉載出處：http://www.cvrobot.net/computer-vision-blog-resource-mit-stanford-cmu/

若是您對該機器學習、圖像視覺算法技術感興趣，能夠關注新浪微博：視覺機器人

歡迎投稿或者推薦好的內容~~

 

 

 

 

 

 

本文來自： 視覺機器人，永久連接： http://www.cvrobot.net/computer-vision-blog-resource-mit-stanford-cmu/
2016年2月1日, 星期一, 13:38 訂閱本文評論 訂閱本站 引用本文
算法技術, 視覺算法

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2 位高人已經發表看法 於 「圖像視覺博客資源2之MIT斯坦福CMU」

1. echo 說道：

   2016年3月5日 22:14

   大家這個網站作的太好了，資料都比較新，爲何去年沒有發現這塊地？但願大家能繼續發覺好的算法、視覺技術類文章和前沿知識。加油！（我不知道大家這是一個團隊，仍是我的在維護這個網站，  ）

   回覆
   • cvrobot 說道：

     2016年3月11日 09:47

     謝謝，微博發的信息會更勤一點，網站主要作些資源的整理和備份

     回覆

 

 

 

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