RedisTemplate訪問Redis數據結構（前言）

Redis五種基本數據結構

redis提供鍵值對的形式對數據進行存儲。支持五種數據類型：String（字符串），List（鏈表），Hash（散列），Set（無序集合），ZSet（有序集合）。下面是網上對其數據結構簡單的概括比較好的，以下：

 

結構類型	結構存儲的值	結構的讀寫能力
String	能夠是字符串、整數或者浮點數	對整個字符串或者字符串的其中一部分執行操做；對象和浮點數執行 自增(increment)或者自減(decrement)
List	一個鏈表，鏈表上的每一個節點都包含了一個字符串	從鏈表的兩端推入或者彈出元素；根據偏移量對鏈表進行修剪(trim)；讀取單個或者多個元素；根據值來查找或者移除元素
Hash	包含鍵值對的無序散列表	添加、獲取、移除單個鍵值對；獲取全部鍵值對
Set	包含字符串的無序收集器(unorderedcollection)，而且被包含的每一個字符串都是獨一無二的、各不相同	添加、獲取、移除單個元素；檢查一個元素是否存在於某個集合中；計算交集、並集、差集；從集合裏賣弄隨機獲取元素
ZSet	字符串成員(member)與浮點數分值(score)之間的有序映射，元素的排列順序由分值的大小決定	添加、獲取、刪除單個元素；根據分值範圍(range)或者成員來獲取元素

 

 

 

 

 

Spring-data-Redis簡介

對於JAVA語言，咱們以前使用Jedis對redis進行基本的指令操做，隨着Spring對Jedis進行了很好的封裝以後，使用Spring-data-redis包對redis的操做變得更加簡單和方便。而Spring-data-Redis則是經過RedisTemplate對象來操做Redis的五種數據結構。

如何引入Spring-data-Redis

1.導入jar包：spring-data-redis-1.8.7.RELEASE.jar 和 jedis-2.9.0.jar

<dependency>
    <groupId>org.springframework.data</groupId>
    <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
    <version>1.8.7.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>2.9.0</version>
</dependency>

 

2.配置文件（SpringBoot方式暫不介紹）

redis.properties

redis.host=192.168.132.128
redis.port=10000
redis.password=123456

redis.minIdle=50
redis.maxIdle=300
redis.maxActive=600
redis.maxWait=1000
redis.testOnBorrow=true

applicationContext.xml

<bean id="propertyConfigurer" class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
    <property name="locations">
        <list>
            <!-- 引入小配置文件-->
            <value>classpath:redis.properties</value>
        </list>
    </property>
</bean>

<!-- 鏈接池 ,本質是對GenericObjectPoolConfig的屬性的設置-->
<bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">  
    <property name="minIdle" value="${redis.minIdle}" />  
    <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" />    
    <property name="maxTotal" value="${redis.maxActive}" />    
    <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWait}" />    
    <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" />    
</bean>    

<!-- REDIS鏈接工廠 -->
<bean id="jedisConnFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">  
    <!-- 基礎鏈接參數 -->
    <property name="hostName" value="${redis.host}" />  
    <property name="port" value="${redis.port}" />  
    <property name="password" value="${redis.password}" />  
    <!-- 是否啓用鏈接池 -->
    <property name="usePool" value="true" />  
    <property name="poolConfig" ref="poolConfig" />  
</bean>   

<!-- 對String類型處理的RedisTemplate -->
<bean id="stringRedisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate">  
    <property name="connectionFactory" ref="jedisConnFactory" />  
    <property name="keySerializer">
        <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />
    </property>
    <property name="valueSerializer">
        <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />
    </property>
    <property name="hashKeySerializer">
        <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />
    </property>
    <property name="hashValueSerializer">
        <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />
    </property> 
</bean>

 <!-- 對LIST,SET,ZSET,HASH等類型的處理RedisTemplate -->
<bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">  
    <property name="connectionFactory" ref="jedisConnFactory"/>  
    <property name="keySerializer">
        <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
    </property>
    <property name="hashKeySerializer">
        <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
    </property>
    <property name="valueSerializer">
        <!-- 對象序列化方案 -->
        <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer"/>
    </property>
    <property name="hashValueSerializer">
        <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer"/>
    </property>
</bean>

 

3.注意

推薦使用GenericJackson2JsonRedisSerializer，而不是Jackson2JsonRedisSerializer，由於GenericJackson2JsonRedisSerializer提供了很好的對泛型的支持，而使用Jackson2JsonRedisSerializer對不一樣對象進行操做時都須要手動set序列化方案，不能直接集成到配置文件中將其直接託管給spring工廠。固然，咱們能夠自定義序列化方案，同時也可使用spring-data-redis集成好的序列化方案，例如集成號稱速度最快的fastjson序列化方案，下面提供一個fastjson的Serializer（暫時沒有集成對泛型歸入工廠方案的支持）。

package util;

import java.nio.charset.Charset;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.serializer.SerializerFeature;

/**
 * FASTJSON序列化工具
 * @author LiuChengxiang
 * @time 2017年9月19日上午9:30:27
 * 
 * @param <T>
 */
public class FastJson2JsonRedisSerializer<T> implements RedisSerializer<T> {

    public static final Charset DEFAULT_CHARSET = Charset.forName("UTF-8");

    private Class<T> clazz;

    public FastJson2JsonRedisSerializer(Class<T> clazz){
        super();
        this.clazz = clazz;
    }

    @Override
    public byte[] serialize(T t) throws SerializationException {
        if (t == null) {
            return new byte[0];
        }
        return JSON.toJSONString(t, SerializerFeature.WriteClassName).getBytes(DEFAULT_CHARSET);
    }

    @Override
    public T deserialize(byte[] bytes) throws SerializationException {
        if (bytes == null || bytes.length <= 0) {
            return null;
        }
        String str = new String(bytes, DEFAULT_CHARSET);
        return (T)JSON.parseObject(str,clazz);
    }

}

 轉載自：https://blog.csdn.net/weixin_37490221/article/details/78134105