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MLK | 一文理清集成學習知識點(Boosting&Bagging)
時間 2021-01-07
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🎥 前情回顧 🦈 導讀 相信這個環節的內容大家都會比較熟悉的,因爲我們經常用到的XGBoost、GBDT就是集成模型,今天這裏就給大家系統地梳理一下知識點和原理,做到了然於胸。 🚙 Index 集成學習的主要類型 集成學習的基本步驟 談談基分類器 GBDT與XGBoost的區別與聯繫 算法實踐Demo 🙊 集成學習的主要類型 集成學習是一大類模型融合策略和方法的統稱,我們經常用到的兩類是B
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