MLK | 一文理清集成學習知識點(Boosting&Bagging)

🎥 前情回顧 🦈 導讀 相信這個環節的內容大家都會比較熟悉的，因爲我們經常用到的XGBoost、GBDT就是集成模型，今天這裏就給大家系統地梳理一下知識點和原理，做到了然於胸。 🚙 Index 集成學習的主要類型 集成學習的基本步驟 談談基分類器 GBDT與XGBoost的區別與聯繫 算法實踐Demo 🙊 集成學習的主要類型 集成學習是一大類模型融合策略和方法的統稱，我們經常用到的兩類是B

>>阅读原文<<