小米Redis容器化學習筆記

一、背景 1.1、現狀 Redis有數萬個實例，每天百萬億次Redis訪問，支撐了幾乎所有的產品線和生態鏈。 1.2、問題 Redis部署在物理機上，不同業務間沒有做資源隔離： 1、當 機器宕機 或 網絡抖動，導致Redis節點下線，需要人工介入運維處理，運維成本高。 2、沒有做CPU資源隔離，當slave節點打RDB或流量激增導致節點QPS高，會造成節點CPU使用率增加，導致無法預測的延遲增加，

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