梯度下降

一、損失函數、代價函數、目標函數 損失函數（loss function）：定義在單個樣本中，計算一個樣本的誤差 代價函數（cost function）:定義在整個訓練集上，是所有樣本誤差的平均，即損失函數的平均 目標函數（object function）:最終需要優化的函數 二、梯度下降 意義：將代價函數實現最小化 思路：1，給定θ0和θ1，即點的位置 2，通過不停地調整θ0和θ1的值，使得J(θ

>>阅读原文<<