VALSE學習（四）：注意力機制-Attention Network

VALSE2019 會議論文 一、精細化圖像理解與多媒體內容創作 Trilinear Attention Sampling Network 近年來，精細化圖像識別任務通常採用具有「注意力」機制的深度卷積神經網絡，學習判別力的 目標區域、和精細化的特徵表達。本次報告中，介紹三種區域定位和特徵學習的聯合訓練方法，包括基 於遞歸注意力模型(Recurrent-Attention)、多區域注意力模型(Mu

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