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前言 本文主要簡述10種傳統機器學習算法html 算法總覽 機器學習的傳統過程是收集數據，數據預處理，人工設計特徵，分類器分類，評價web 類別 Value 監督學習 k鄰近算法，樸素貝葉斯，線性迴歸，邏輯迴歸，決策樹，支持向量機，人工神經網絡 無監督學習 k-means,最大指望算法，高斯混合模型 k鄰近算法 k鄰近算法是根據一個原則：物以類聚，人以羣分。預測樣本類別是統計該樣本附近鄰居的類別決

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