java 8 stream API<一>

一.流不是對全部的元素都進行第一次操做接着進行第二次操做，而是對於一個元素執行完全部操做，全部操做都具備短路運算 跟java && || 運算符一致

僞代碼： 

list.stream().mapToInt(item -> {int lengt = item.length();System.out.println(item);

return length;}).filter(length -> length == 5).findFirst().isPresent(System.out : println)

二.flatMap 將多個stream的多個元素裏合併成一個stream   

僞代碼：

list.stream().map(item -> item.spilt(" ")).flatMap(Arrays::stream).distinct().collect(Collectors.toList())複製代碼

僞代碼：

List<String> reuslt = list.stream().flatMap.flatMap(item->list2.stream().map(item2->item+""+item2)).collect（collectors.toList()）;複製代碼

三.分組和分區

申明一個student類，stream能夠使用Collectors.groupingBy(Student::getName))來根據學生姓名分組，相似與sql語句的group by

分組：

Map<String,List<Student>> map = students.stream().collect(Collectors.groupingBy(Student::getName));

Map<Integer,List<Student>>map = students.stream().collect(Collectors.groupingBy(Student::getScore));Map<String,Long>map = student.stream().collect(Collectors.groupingBy(Student::getName,Collectors.counting());

Map<String,Double>map = students.stream().collect(Collectors.groupingBy(Student::getName,Collectors.averagingDouble(Student::getScore)));

多級分組：

Map<Integer,Map<String,List<Student>>> map = students.Stream().collect(groupingBy(Student::getScore,groupinBy(Student::getName)))

分區：

Map<Boolean,List<Student>> map = students.stream().collect(Collectors.partitioningBy(student->student.getScore()>=90));

多級分區：

Map<Boolean,Map<Boolean,List<Student>>> map = students.stream().collect(partitioningBy(student -> student.getScore()>80,partitionBy(student -> student.getScore()>90)));複製代碼

jdk 實現的方式越具體越好，好比由student建立的集合的長度計算能夠直接用 .size()方法得出，可是jdk提供了許多實現的方法，其中方法越具體其擴展性越高，好比我能夠獲得student建立的集合裏去重人名的集合長度