postgresql 性能

影響postgresql性能的幾個重要參數
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     PG的配置文件是數據庫目錄下的postgresql.conf文件，8.0之後的版本可支持K，M，G這樣的參數，只要修改相應參數後從新啓動PG服務就OK了。

    shared_buffers ： 這是最重要的參數，postgresql經過shared_buffers和內核和磁盤打交道，所以應該儘可能大，讓更多的數據緩存在shared_buffers中。一般設置爲實際RAM的10％是合理的，好比50000(400M)

    work_mem ：  在pgsql 8.0以前叫作sort_mem。postgresql在執行排序操做時，會根據work_mem的大小決定是否將一個大的結果集拆分爲幾個小的和 work_mem查很少大小的臨時文件。顯然拆分的結果是下降了排序的速度。所以增長work_mem有助於提升排序的速度。一般設置爲實際RAM的2% -4%，根據須要排序結果集的大小而定，好比81920(80M)

    effective_cache_size ： 是postgresql可以使用的最大緩存，這個數字對於獨立的pgsql服務器而言應該足夠大，好比4G的內存，能夠設置爲3.5G(437500)

    maintence_work_mem ： 這裏定義的內存只是在CREATE INDEX, VACUUM等時用到，所以用到的頻率不高，可是每每這些指令消耗比較多的資源，所以應該儘快讓這些指令快速執行完畢：給maintence_work_mem大的內存，好比512M(524288)

    max_connections ：  一般，max_connections的目的是防止max_connections * work_mem超出了實際內存大小。好比，若是將work_mem設置爲實際內存的2%大小，則在極端狀況下，若是有50個查詢都有排序要求，並且都使 用2％的內存，則會致使swap的產生，系統性能就會大大下降。固然，若是有4G的內存，同時出現50個如此大的查詢的概率應該是很小的。不過，要清楚 max_connections和work_mem的關係。