一步一步實現CNN卷積神經網絡使用numpy並對mnist預測

一步一步實現CNN卷積神經網絡使用numpy並對mnist預測 標籤： CNNpython 卷積神經網絡介紹 卷積神經網絡實際上是利用了數字圖像處理中的卷積操做，由於卷積的強大，因此能用做一個強大的特徵提取器，而後咱們使用提取獲得的特徵鏈接到全鏈接層，這樣會使得預測的結果比較準確。git 先搭建卷積層的模塊 卷積層主要有兩個操做，一個是卷積操做，一個是池化操做。除此以外因爲使用卷積直接進行操做可能

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