前言html
發佈這篇 Chat 的初衷是想和各位一塊兒分享一下動手來作聊天機器人的樂趣，所以本篇文章適合用於深度機器學習的研究和興趣發展，由於從工業應用的角度來看使用百度、科大訊飛的 API 接口會更加的適合。在這篇文章中，但願和你們一塊兒共同交流和探索動手實踐的樂趣，固然也歡迎大神來作深度的探討以及吐槽。這篇 Chat 的基礎源代碼來自互聯網，我進行了綜合優化和部分代碼的重寫，我也會在這邊文章發佈的同時將全部源代碼上傳到 Git 分享出來，這樣在文章中我就不佔用篇幅貼出所有的源代碼，你們能夠從 Git 上 pull 下來對照着文章來看。前端
1、系統設計思路和框架前端框架
本次系統所有使用 Python 編寫，在系統設計上遵循着配置靈活、代碼模塊化的思路，分爲數據預處理器、數據處理器、執行器、深度學習模型、可視化展現五個模塊。模塊間的邏輯關係大體爲：數據預處理是將原始語料進行初步的處理以知足於數據處理模塊的要求；執行器是整個系統引擎分別在運轉的時候調用數據處理器、深度學習模型進行數據處理、模型訓練、模型運做等工做；深度學習模型是一個基於TF的seq2seq模型，用於定義神經網絡並進行模型計算；可視化展現是一個用Flask前端框架寫的簡單的人機交互程序，在運行時調用執行器進行人機對話。網絡
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