這些年，系統架構都經歷了怎樣的演變？

當今技術的發展突飛猛進，系統架構也跟隨技術的發展不斷升級和改進，從傳統的單一架構演變爲現在的微服務分佈式架構，咱們來看看技術架構的演變過程。

NO.1 初期網站架構

網站建設初期，訪問人數有限，數據量不大，只須要一臺服務器足矣，這時應用程序、文件、數據庫等全部資源所有集中在這臺服務器上，網站架構請看下圖：

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NO.2 應用和數據分離

隨着網站業務的不斷髮展，一臺服務器已經不能知足要求，用戶訪問量愈來愈大，數據量也愈來愈大，此時對網站的要求也逐漸變大，這就須要將應用和數據分離，變成應用服務器、文件服務器和數據庫服務器。架構圖以下：

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NO.3 緩存數據以改善網站性能

隨着用戶逐漸的不斷增長，數據庫訪問壓力變大，致使訪問延遲，性能較低，這時就須要緩存技術，將查詢較多或者改動不大的數據緩存起來，以加快應用訪問速度，下面是基本的架構圖：

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NO.4 應用集羣

在網站訪問高峯，併發量大的狀況下，應用服務器就成爲了整個網站的瓶頸，單一的應用服務器資源有限，高併發狀況下鏈接很快就會超限，這時，咱們就須要部署應用服務器集羣，利用負載均衡器分散訪問流量，減小單臺服務器的壓力，網站架構圖以下：

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NO.5 數據庫讀寫分離

這個階段，數據繼續增長，請求數量繼續加大，單個數據庫已然不能知足要求，這個時候須要部署多個數據庫進行讀寫分離，請看架構圖：

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NO.6 部署 CDN 節點

用戶訪問量的增長意味着用戶地域的分散請求，若是全部請求都直接發送中心服務器的話，距離越遠，響應速度越差，這時就須要用到 CDN 技術，經過 CDN 加速，保證用戶訪問每次都從最近的服務器獲取數據，架構圖以下：

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NO.7 分佈式數據庫

分佈式數據庫是網站數據庫拆分的最後手段，只有在單表數據規模很是龐大的時候才使用。

不到不得已時，網站更經常使用的數據庫拆分手段是業務分庫，將不一樣業務的數據庫部署在不一樣的物理服務器上，以下圖所示：

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NO.8 使用非關係型數據庫

當網站數據足夠龐大，達到PB甚至更高時，關係型數據庫已經達到瓶頸，這時就須要考慮採用非關係型數據庫了，請看下圖：

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NO.9 微服務架構

隨着網站業務的不斷擴大，咱們須要將各個業務進行拆分，造成不能的產品線，每一個產品線由不一樣的業務團隊負責，各個產品之間須要通訊，這時就要用到微服務架構，請看下圖：

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目前，最流行的 JavaEE 框架就是 Spring 框架，該框架是最古老也就是最成熟的 Java 技術框架之一。

爲了適應技術的高速發展，Spring Cloud 出現了，它的出現帶給了咱們微服務的解決方案。

經過 Spring Cloud，咱們很容易部署一套高性能高可用的微服務架構。