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淺談歸一化對於LSTM進行時間序列預測的影響(附歸一化代碼)
時間 2021-01-12
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LSTM
時間序列預測
DeepLearning
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首先介紹一下我們的示例數據,此數據是1949 到 1960 一共 12 年,每年 12 個月的航班乘客數據,一共 144 個數據,單位是 1000。 下載地址 數據如圖所示 我們選取前60%作爲訓練數據,後40%作爲測試數據 #頭文件 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from keras.models import Sequen
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