本文僅針對RabbitMQ與Redis作隊列應用時的狀況進行對比
具體採用什麼方式實現,還須要取決於系統的實際需求數據庫
RabbitMQ是實現AMQP(高級消息隊列協議)的消息中間件的一種,最初起源於金融系統,用於在分佈式系統中存儲轉發消息,在易用性、擴展性、高可用性等方面表現不俗。消息中間件主要用於組件之間的解耦,消息的發送者無需知道消息使用者的存在,反之亦然。緩存
是一個Key-Value的NoSQL數據庫,開發維護很活躍,雖然它是一個Key-Value數據庫存儲系統,但它自己支持MQ功能,因此徹底能夠當作一個輕量級的隊列服務來使用。服務器
Redis:沒有相應的機制保證消息的消費,當消費者消費失敗的時候,消息體丟失,須要手動處理
RabbitMQ:具備消息消費確認,即便消費者消費失敗,也會自動使消息體返回原隊列,同時可全程持久化,保證消息體被正確消費併發
Reids:不提供,需自行實現
RabbitMQ:具備發佈確認功能,保證消息被髮布到服務器負載均衡
Redis:採用主從模式,讀寫分離,可是故障轉移尚未很是完善的官方解決方案
RabbitMQ:集羣採用磁盤、內存節點,任意單點故障都不會影響整個隊列的操做異步
Redis:將整個Redis實例持久化到磁盤
RabbitMQ:隊列,消息,均可以選擇是否持久化分佈式
Redis:不提供,需自行實現
RabbitMQ:根據消費者狀況,進行消息的均衡分發高併發
Redis:不提供,需自行實現
RabbitMQ:後臺能夠監控某個隊列的全部信息,(內存,磁盤,消費者,生產者,速率等)性能
Redis:不提供,需自行實現
RabbitMQ:服務器過載的狀況,對生產者速率會進行限制,保證服務可靠性測試
對於RabbitMQ和Redis的入隊和出隊操做,各執行100萬次,每10萬次記錄一次執行時間。
測試數據分爲128Bytes、512Bytes、1K和10K四個不一樣大小的數據。
注:此數據來源於互聯網,部分數據有誤,已修正
Redis:輕量級,高併發,延遲敏感
即時數據分析、秒殺計數器、緩存等
RabbitMQ:重量級,高併發,異步批量數據異步處理、並行任務串行化,高負載任務的負載均衡等