JavaShuo
欄目
標籤
萬物皆可文本時代來臨?如何搞定NLP最強模型GPT
時間 2021-01-15
標籤
算法
人工智能
編程語言
css
nlp
欄目
CSS
简体版
原文
原文鏈接
最近GPT-3掀起了一波「炒作」浪潮,並在AI文本生成領域內掀起了一波的創新浪潮。 GPT-3的與衆不同之處在於它的運行規模和完成一系列令人難以置信的任務,這種不可置信的深度和複雜性使輸出也具有複雜性,從而讓GPT-3成爲一種非常靈活的工具,例如: 基於問題的搜索引擎 與歷史人物交談的聊天機器人 解決語言和語法難題 基於文本描述的代碼生成 文本的風格遷移 編寫吉他曲譜 設計密室逃生遊戲方案 ……
>>阅读原文<<
相關文章
1.
萬物皆可Draw.io
2.
萬物皆可爲天線
3.
「萬物皆可分析」帶來的價值轉型
4.
DeepFake 新高度:一階運動模型讓「萬物皆可動」
5.
如何用最強模型BERT作NLP遷移學習?
6.
如何用最強模型BERT做NLP遷移學習?
7.
萬物皆可爬-puppeteer進階
8.
萬物皆可爬-puppeteer實戰
9.
NFT暢想篇│萬物皆可NFT
10.
萬物皆空之 JavaScript 原型
更多相關文章...
•
XSD 如何使用?
-
XML Schema 教程
•
如何僞造ARP響應?
-
TCP/IP教程
•
Kotlin學習(二)基本類型
•
委託模式
相關標籤/搜索
皆可
gpt
搞定
來臨
臨時
如何
何如
nlp
最強
CSS
SQLite教程
MySQL教程
PHP 7 新特性
文件系統
設計模式
委託模式
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
[最佳實踐]瞭解 Eolinker 如何助力遠程辦公
2.
katalon studio 安裝教程
3.
精通hibernate(harness hibernate oreilly)中的一個」錯誤「
4.
ECharts立體圓柱型
5.
零拷貝總結
6.
6 傳輸層
7.
Github協作圖想
8.
Cannot load 32-bit SWT libraries on 64-bit JVM
9.
IntelliJ IDEA 找其歷史版本
10.
Unity3D(二)遊戲對象及組件
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
萬物皆可Draw.io
2.
萬物皆可爲天線
3.
「萬物皆可分析」帶來的價值轉型
4.
DeepFake 新高度:一階運動模型讓「萬物皆可動」
5.
如何用最強模型BERT作NLP遷移學習?
6.
如何用最強模型BERT做NLP遷移學習?
7.
萬物皆可爬-puppeteer進階
8.
萬物皆可爬-puppeteer實戰
9.
NFT暢想篇│萬物皆可NFT
10.
萬物皆空之 JavaScript 原型
>>更多相關文章<<