深度學習入門知識梳理（三）：學習相關技巧

文章目錄 前言 一、優化器的選擇（參數的更新算法） 1.一、隨機梯度降低法（SGD） 1.二、Momentum 1.三、AdaGrad 1.四、RMSProp 1.五、Adam 二、權重的初始值 三、Batch Normalization 四、抑制過擬合 4.一、正則化 4.二、DropOut 五、超參數的設定 前言   本文涉及參數的最優化更新算法、權重參數的初始值、Batch Normaliz

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