Spark中repartition和coalesce的用法
repartition(numPartitions:Int):RDD[T]和coalesce(numPartitions:Int，shuffle:Boolean=false):RDD[T] 他們兩個都是RDD的分區進行重新劃分，repartition只是coalesce接口中shuffle爲true的簡易實現，（假設RDD有N個分區，需要重新劃分成M個分區） 1）、N<M。一般情況下N個分區有數據
相關文章
- 1. spark repartition和coalesce
- 2. Spark中repartition和coalesce的用法
- 3. Spark repartition VS coalesce
- 4. spark coalesce和repartition區別
- 5. Spark Rdd coalesce()方法和repartition()方法
- 6. Spark RDD coalesce()方法和repartition()方法
- 7. Spark部分：重新分區（repartition和coalesce）
- 8. repartition和coalesce優化使用
- 9. Spark SQL 查詢中 Coalesce 和 Repartition 暗示（Hint）
- 10. spark的coalesce和repartition算子管理分區
- 更多相關文章...
- • Spring中Bean的作用域 - Spring教程
- • Redis在Java Web中的應用 - Redis教程
- • C# 中 foreach 遍歷的用法
- • 適用於PHP初學者的學習線路和建議
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. spark repartition和coalesce
- 2. Spark中repartition和coalesce的用法
- 3. Spark repartition VS coalesce
- 4. spark coalesce和repartition區別
- 5. Spark Rdd coalesce()方法和repartition()方法
- 6. Spark RDD coalesce()方法和repartition()方法
- 7. Spark部分：重新分區（repartition和coalesce）
- 8. repartition和coalesce優化使用
- 9. Spark SQL 查詢中 Coalesce 和 Repartition 暗示（Hint）
- 10. spark的coalesce和repartition算子管理分區