Spark中repartition和coalesce的用法
repartition(numPartitions:Int):RDD[T]和coalesce(numPartitions:Int，shuffle:Boolean=false):RDD[T] 他們兩個都是RDD的分區進行重新劃分，repartition只是coalesce接口中shuffle爲true的簡易實現，（假設RDD有N個分區，需要重新劃分成M個分區） 1）、N<M。一般情況下N個分區有數據
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