MongoDB索引管理——建立索引，查看索引，刪除索引，重建索引

先給users集合插入兩條記錄，而後用users集合來進行索引管理的演示：

> user1={"name":"liming","age":20,"gender":"F"}
{ "name" : "liming", "age" : 20, "gender" : "F" }
> db.users.insert(user1)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> user2={"name":"zhangsan","age":25,"gender":"F"}
{ "name" : "zhangsan", "age" : 25, "gender" : "F" }
> db.users.insert(user1)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.users.count()
2

建立索引：

mongodb使用createIndex()和ensureIndex()方法來建立索引，前者用於3.0及以上版本，後者用於3.0如下版本。
語法：
db.COLLECTION_NAME.ensureIndex(keys[,options])
keys:要創建索引的參數列表。如：{KEY:1}，其中key表示字段名，1表示升序排序，也可以使用使用數字-1降序。
options:可選參數，表示創建索引的設置。可選值以下：
background，Boolean，在後臺創建索引，以便創建索引時不阻止其餘數據庫活動。默認值爲false。
unique，Boolean，建立惟一索引。默認值 false。
name，String，指定索引的名稱。若是未指定，MongoDB會生成一個索引字段的名稱和排序順序串聯。
partialFilterExpression, document.若是指定,MongoDB只會給知足過濾表達式的記錄創建索引.
sparse，Boolean，對文檔中不存在的字段數據不啓用索引。默認值是 false。
expireAfterSeconds,integer,指定索引的過時時間
storageEngine,document,容許用戶配置索引的存儲引擎

> db.users.createIndex({"name":1})
{
    "createdCollectionAutomatically" : false,
    "numIndexesBefore" : 1,
    "numIndexesAfter" : 2,
    "ok" : 1
}

例2：給name字段建立倒序索引

> db.users.createIndex({"name":-1})
{
    "createdCollectionAutomatically" : false,
    "numIndexesBefore" : 2,
    "numIndexesAfter" : 3,
    "ok" : 1
}

例3：給name，age字段建立組合索引

> db.users.createIndex({"name":1,"age":1})
{
    "createdCollectionAutomatically" : false,
    "numIndexesBefore" : 3,
    "numIndexesAfter" : 4,
    "ok" : 1
}

例4：在後臺給age字段建立索引

> db.users.createIndex({age:1},{background:1})
{
    "createdCollectionAutomatically" : false,
    "numIndexesBefore" : 4,
    "numIndexesAfter" : 5,
    "ok" : 1
}

在後臺建立索引的緣由：
在前臺建立索引期間會鎖定數據庫，會致使其它操做沒法進行數據讀寫，在後臺建立索引是，會按期釋放寫鎖，從而保證其它操做的運行，可是後臺操做會在耗時更長，尤爲是在頻繁進行寫入的服務器上。

查看索引：

MongoDB提供的查看索引信息的方法：
getIndexes()方法能夠用來查看集合的全部索引，
getIndexKeys()方法查看索引鍵。
totalIndexSize()查看集合索引的總大小，
getIndexSpecs()方法查看集合各索引的詳細信息
例1： getIndexes()的用法

> db.users.getIndexes()
[
    {
        "v" : 1,
        "key" : {
            "_id" : 1
        },
        "name" : "_id_",
        "ns" : "test1.users"
    },
    {
        "v" : 1,
        "key" : {
            "name" : 1
        },
        "name" : "name_1",
        "ns" : "test1.users"
    },
    {
        "v" : 1,
        "key" : {
            "name" : -1
        },
        "name" : "name_-1",
        "ns" : "test1.users"
    },
    {
        "v" : 1,
        "key" : {
            "name" : 1,
            "age" : 1
        },
        "name" : "name_1_age_1",
        "ns" : "test1.users"
    },
    {
        "v" : 1,
        "key" : {
            "age" : 1
        },
        "name" : "age_1",
        "ns" : "test1.users",
        "background" : 1
    }
]

例2：getIndexKeys()的用法

> db.users.getIndexKeys()
[
    {
        "_id" : 1
    },
    {
        "name" : 1
    },
    {
        "name" : -1
    },
    {
        "name" : 1,
        "age" : 1
    },
    {
        "age" : 1
    }
]

例3：totalIndexSize()的用法

> db.users.totalIndexSize()
81920

例4：getIndexSpecs()的用法

> db.users.getIndexSpecs()
[
    {
        "v" : 1,
        "key" : {
            "_id" : 1
        },
        "name" : "_id_",
        "ns" : "test1.users"
    },
    {
        "v" : 1,
        "key" : {
            "name" : 1
        },
        "name" : "name_1",
        "ns" : "test1.users"
    },
    {
        "v" : 1,
        "key" : {
            "name" : -1
        },
        "name" : "name_-1",
        "ns" : "test1.users"
    },
    {
        "v" : 1,
        "key" : {
            "name" : 1,
            "age" : 1
        },
        "name" : "name_1_age_1",
        "ns" : "test1.users"
    },
    {
        "v" : 1,
        "key" : {
            "age" : 1
        },
        "name" : "age_1",
        "ns" : "test1.users",
        "background" : 1
    }
]

刪除索引：

再也不須要的索引，咱們能夠將其刪除，mongodb提供兩種刪除索引的方法：
dropIndex()方法用於刪除指定的索引
dropIndexes()方法用於刪除所有的索引
例1:dropIndex()的用法

> db.users.dropIndex("name_1")
{ "nIndexesWas" : 5, "ok" : 1 }
> db.users.dropIndex("name_1_age_1")
{ "nIndexesWas" : 4, "ok" : 1 }
> db.users.getIndexSpecs()
[
    {
        "v" : 1,
        "key" : {
            "_id" : 1
        },
        "name" : "_id_",
        "ns" : "test1.users"
    },
    {
        "v" : 1,
        "key" : {
            "name" : -1
        },
        "name" : "name_-1",
        "ns" : "test1.users"
    },
    {
        "v" : 1,
        "key" : {
            "age" : 1
        },
        "name" : "age_1",
        "ns" : "test1.users",
        "background" : 1
    }
]

咱們能夠看到,name字段的索引和name與age字段的組合索引皆被刪除

例2:dropIndexes()的用法

> db.users.dropIndexes()
{
    "nIndexesWas" : 3,
    "msg" : "non-_id indexes dropped for collection",
    "ok" : 1
}
> db.users.getIndexSpecs()
[
    {
        "v" : 1,
        "key" : {
            "_id" : 1
        },
        "name" : "_id_",
        "ns" : "test1.users"
    }
]

在使用了dropIndexes()方法後,咱們以前建的全部索引都被刪除掉了

索引重建:

咱們以前把users的索引所有刪除了,如今在name字段上創建一個正序索引,而後在name字段上重建倒序索引,能夠看到重建索引是把以前name字段的索引刪掉再新建一個索引的,重建以前name字段仍是隻有一個索引.

> db.users.createIndex({name:1})
{
    "createdCollectionAutomatically" : false,
    "numIndexesBefore" : 1,
    "numIndexesAfter" : 2,
    "ok" : 1
}
> db.users.getIndexSpecs()
[
    {
        "v" : 1,
        "key" : {
            "_id" : 1
        },
        "name" : "_id_",
        "ns" : "test1.users"
    },
    {
        "v" : 1,
        "key" : {
            "name" : 1
        },
        "name" : "name_1",
        "ns" : "test1.users"
    }
]
> db.users.reIndex({name:-1})
{
    "nIndexesWas" : 2,
    "nIndexes" : 2,
    "indexes" : [
        {
            "key" : {
                "_id" : 1
            },
            "name" : "_id_",
            "ns" : "test1.users"
        },
        {
            "key" : {
                "name" : 1
            },
            "name" : "name_1",
            "ns" : "test1.users"
        }
    ],
    "ok" : 1
}
> db.users.getIndexSpecs()
[
    {
        "v" : 1,
        "key" : {
            "_id" : 1
        },
        "name" : "_id_",
        "ns" : "test1.users"
    },
    {
        "v" : 1,
        "key" : {
            "name" : 1
        },
        "name" : "name_1",
        "ns" : "test1.users"
    }
]