機器學習之條件隨機場（CRF）

什麼是CRF CRF即條件隨機場（Conditional Random Fields），是在給定一組輸入隨機變量條件下另外一組輸出隨機變量的條件概率分佈模型，它是一種判別式的概率無向圖模型，既然是判別式，那就是對條件概率分佈建模。 CRF較多用在自然語言處理和圖像處理領域，在NLP中，它是用於標註和劃分序列數據的概率化模型，根據CRF的定義，相對序列就是給定觀測序列X和輸出序列Y，然後通過定義條件

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