深度增強學習（DRL）簡單梳理
作者：xg123321123 - 時光雜貨店 出處：http://blog.csdn.net/xg123321123/article/details/77504032 聲明：版權所有，轉載請聯繫作者並註明出處 0 主要話題 增強學習面臨的問題 馬爾科夫過程 形式化描述增強學習 Q-learning 深度增強學習 1 一個簡單的增強學習情景 以打磚塊遊戲爲例，玩家需要左右移動屏幕底部的木板，將球接住
相關文章
- 1. 深度加強學習（DRL）簡單梳理
- 2. 深度增強學習（DRL）漫談 - 從DQN到AlphaGo
- 3. 深度增強學習
- 4. 【深度學習】增強學習
- 5. 深度增強學習（DRL）漫談 - 信賴域（Trust Region）系方法
- 6. 深度增強學習（DRL）漫談 - 從AC（Actor-Critic）到A3C（Asynchronous Advantage Actor-Critic）
- 7. 深度強化學習（DRL）一：入門篇
- 8. 深度強化學習（DRL）三：從Q-learning到Deep Q Network(DQN)
- 9. 深度增強學習綜述
- 10. 深度學習中的數據增強
- 更多相關文章...
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • 我們已經學習了 SQL，下一步學習什麼呢？ - SQL 教程
- • 算法總結-深度優先算法
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章