級聯相關網絡

文章轉自https://blog.csdn.net/xc_xc_xc/article/details/53163478 介紹 一般的神經網絡是固定好拓撲結構，然後訓練權重和閾值。級聯相關神經網絡是從一個小網絡開始，自動訓練和添加隱含單元，最終形成一個多層的結構。 級聯相關神經網絡具有以下優點: 學習速度快； 自己決定神經元個數和深度； 訓練集變化之後還能保持原有的結構(這個是缺點還是優點)； 不需

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