前兩天寫了兩篇(一個Python小白5個小時爬蟲經歷,一個Python小白5個小時爬蟲經歷 【續】)分別實現了博客園的列表頁博客收集,和數據導入。後來發現博客園只是容許訪問到4000條左右的數據,因而我又根據關鍵字搜索到「找找看」頁面收集。總共數量也很少,不過也夠作測試的了。本博客要講的內容主要是關於ElasticSearch(下文中用ES表示)的。固然也沒有什麼難度,畢竟第三方的包和ES自己的功能就能實現。html
注意,本人博客偏向實踐總結類,因此理論上的東西比較少,若是不知道什麼叫作ES而且對本文有興趣閱讀的,能夠先補充一下基礎知識,或者牢牢抱着好奇的心態看完本人也很是歡迎。前端
數據前階段已經導好了。目前15785條(博客園首頁4000+精華+待審覈+各類關鍵字搜索)node
下面要作的就是扒下博客園找找看頁面的代碼(我沒有用工具,一點一點複製粘貼的,着實也不容易。有沒有好的工具推薦?)首先,建一個Web項目(Core和非Core都行),而後把頁面考進去,調試一下,直到運行demo頁面正常便可。具體頁面樣式可參考:http://zzk.cnblogs.com/s/blogpost?Keywords=netpython
下面就是C#調用ElasticSearch服務了。我用的是Nest。用NuGet安裝就好。Install Package Nest。我裝的是最新5.2.0版本。git
爲了檢索方便呢,咱們搜索的實體和ES服務器的最好對應,正如上面的截圖同樣。實體類:github
public class Blog { public string id { get;set; } public string author { get; set; } public string title { get; set; } public int view_num { get; set; } public int comment_num { get; set; } public int goods_num { get; set; } public string summary { get; set; } public string href { get; set; } public DateTime create_time { get; set; } public string author_url { get; set; } }
由於我用的MVC,因此直接用MVC的方式到前端綁定數據了。數據庫
到此爲止呢,頁面綁定已經結束了。關鍵是數據怎麼出,其實Nest已經幫你作好了一切,不過呢,還須要你在瞭解一下如何調用,我也是下載了NEST源碼看了他的測試用例才學會的。代碼以下:服務器
var nodes = new Uri[] { new Uri("http://myserver1:9200"), new Uri("http://myserver2:9200"), new Uri("http://myserver3:9200") }; var pool = new StaticConnectionPool(nodes); var settings = new ConnectionSettings(pool); var client = new ElasticClient(settings);
獲得client以後,調用client.Search<T>()方法工具
ISearchResponse<Entities.CnBlogs.Blog> response = _builder?.Client.Search<Entities.CnBlogs.Blog>(s =>s .Type("blog")//type .Index(index??_defaultIndex)//index 這裏時cnblogs .From(from) //從第幾條開始 .Size(pageSize)//取多少條 .Query(q => q.QueryString(qs => qs.Query(keyword).DefaultOperator(Operator.Or)))//根據關鍵字查詢(查詢方式有不少種,這裏只是爲了作簡單演示) .Highlight(h => //設置高亮 h.PreTags("<strong>")//改爲strong以符合博客園的樣式 .PostTags("</strong>")// .Fields( hf => hf.Field(p => p.title)//標題高亮 .HighlightQuery(q => q .Match(m => m .Field(p => p.title) .Query(keyword) ) ), hf => hf.Field(p => p.summary)//簡介高亮 .HighlightQuery(q => q .Match(m => m .Field(p => p.summary) .Query(keyword) ) )) ) );
接下來,運行一下,看看效果,這裏由於沒有根據關鍵字搜索,因此高亮沒有顯示post
而後,咱們進行關鍵字搜索,輸入net,搜一下試試,效果出來了是否是,不過html標籤沒解析。不要緊,MVC中用 @Html.Raw(「」)就能夠解決啦
最終效果:
固然呢,若是你在實踐過程當中發現並無所謂的高亮,那是由於列表出來以後要對列表須要高亮的字段進行處理,處理代碼以下:
response.Hits.ToList().ForEach(x => { if (x.Highlights?.Count > 0) { string titleHighlights = string.Join("", x.Highlights["title"].Highlights); string summaryHighlights = string.Join("", x.Highlights["summary"].Highlights); x.Source.title = titleHighlights; x.Source.summary = summaryHighlights; } result.Add(x.Source); });
總體流程其實和數據庫開發是同樣的。添加數據,讀取數據,綁定數據。只不過不一樣的是,蒐集數據使用python爬的。其餘功能均用.NET Core開發。不過仍是處在學習階段,繼續加油吧,本篇到此爲止,若是以爲本篇對您有幫助,點個推薦不介意吧。
本文代碼稍後將同步到github。https://github.com/dotnetlive/dotnetlive.search/tree/master/src/DotNetLive.Search.Demo