不到100行代碼實現一個簡單的推薦系統

彷佛咱的產品七，八年前就想作個推薦系統的，就是相似根據用戶的喜愛，自動的找到用戶喜歡的電影或者節目，給用戶作推薦。但是這麼多年過去了，不知道是領導忘記了仍是怎麼了，連個影子還沒見到。

而市場上各類產品的都有了推薦系統了。好比常見的各類購物網站京東，亞馬遜，淘寶之類的商品推薦，視頻網站優酷的的相似影片推薦，豆瓣音樂的音樂推薦……

一個好的推薦系統推薦的精度必然很高，可以真的發現用戶的潛在需求或喜愛，提升購物網詀的銷量，讓視頻網站發現用戶喜歡的收費電影… 但是要實現一個高精度的推薦系統不是那麼容易的，netflix曾經懸賞高額獎金尋找能給其推薦系統的精確度提升10%的人，可見各個公司對推薦系統的重視和一個好的推薦系統確實能帶來經濟效益。

下面咱以電影電視的推薦系統爲例，一步一步的來實現一個簡單的推薦系統吧, 因爲比較簡單，整個推薦系統源碼不到100行，大概70-80行吧，應該很容易掌握。 爲了快速開發原型，咱採用Python代碼來演示。

   

詳細信息請訪問：IT大事件  原文地址 http://www.itd4j.com/bigdata/15834.html