Flink 1.10 細粒度資源管理解析

相信不少讀者在開發 Flink 應用時或多或少會遇到在內存調優方面的問題，比如在我們生產環境中遇到最多的 TaskManager 在容器化環境下佔用超出容器限制的內存而被 YARN/Mesos kill 掉[1]，再比如使用 heap-based StateBackend 情況下 State 過大導致 GC 頻繁影響吞吐。這些問題對於不熟悉 Flink 內存管理的用戶來說十分難以排查，而且 Fli

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