SAS學習 day10

邏輯迴歸 基本流程 模型開發階段：數據處理 ——變量篩選和壓縮——logit圖——模型開發 模型驗證：數據處理——誤分類矩陣——ROC圖——模型比較——模型確認 模型測試：收益矩陣——打分——決策 模型實施： 數據採樣： 1、總體已知，反應數據過少，保留所有反應數據，使得反應數據在採樣後的數據集佔有一定的比例 2、總體未知，知道反應的先驗概率  注意對採樣數據的概率調整 重點看是否有缺失 data

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