基於python的機器學習開發環境安裝（最簡單的初步開發環境）

1、安裝Python

1.下載安裝python3.6

https://www.python.org/getit/

2.配置環境變量（2個）

略......

2、安裝Python算法庫

安裝順序：NumPy -> SciPy -> Matplotlib -> Scikit-Learn

• NumPy( Numberical Python )是一個開源的python科學計算庫。
  • 可用來存儲和處理大型矩陣，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)結構要高效的多（該結構也能夠用來表示矩陣（matrix））。
  • 是其餘庫的基礎，因此必須先安裝。
• Scipy庫是sklearn庫的基礎，它是基於Numpy的一個集成了多種數學算法和函數的python模塊。
• Matplotlib是基於Numpy的一套Python工具包，它提供了大量的數據繪圖工具。是一個 Python 的 2D繪圖庫，它以各類硬拷貝格式和跨平臺的交互式環境生成出版質量級別的圖形。使用matplotlib可以很是簡單的可視化數據

• sklearn是機器學習中一個經常使用的python第三方模塊；裏面對一些經常使用的機器學習方法進行了封裝，在進行機器學習任務時，並不須要每一個人都實現全部的算法，只須要簡單的調用sklearn裏的模塊就能夠實現大多數機器學習任務。

非官方下載連接    Python Extension Packages：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#

安裝步驟：

1. 安裝Numpy
   • 根據python具體版本選擇對應的文件。eg. python3.6的64位：numpy‑1.14.1+mkl‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl
   • 下載whl太慢了，最好使用豆瓣源下載。
   • pip install -i https://pypi.douban.com/simple numpy
2. 安裝SciPy
   • 一樣的方法，要麼選擇下載whl，要麼用pip命令安裝
   • pip install -i https://pypi.douban.com/simple scipy
3. 安裝Matplotlib
   • pip install -i https://pypi.douban.com/simple matplotlib
4. 安裝sklearn
   • pip install -i https://pypi.douban.com/simple sklearn

最後，檢查下安裝包在命令行輸入：

pip list

 

到此基於python3.6的機器學習環境所須要的Numpy, Scipy, Matplotlib, Scikit-Learn包就安裝配置完了。。。

。。。