MEC —— 優化內存與速度的卷積計算

1. 背景工作 目前的CNN模型中，全連接層往往在最後一層纔會使用。 意思也就是說，網絡的主體是由卷積層構成的。 因此，加快卷積層的計算對於整個網絡的性能至關重要。 目前，卷積的計算大多采用間接計算的方式，主要有以下三種實現方式： im2col + GEMM。 caffe等很多框架中都使用了這種計算方式，原因是將問題轉化爲矩陣乘法後可以方便的使用很多矩陣運算庫（如MKL、openblas、Eige

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