數據結構java版之冒泡排序及優化

冒泡排序的時間用大O表示法是O(N^2).

傳統的冒泡排序：

/**
* @param total 要排序的數組長度
*/
public void sort(int total){
int num[];
if(total <= 0){
System.out.println("請輸入大於0的正整數");
}else{
num = new int[total];
for (int i = 0 ; i < total; i++){
//生成隨機1到100之間的數
Random ra =new Random();
num[i] = ra.nextInt(100)+1;
}
System.out.println("要排序的數組爲：" + Arrays.toString(num));
int sum = 0;
int out,in;
for (out = total - 1; out > 1; out--){
for (in = 0 ; in < out; in++){
sum ++;
if(num[in] > num[in+1]){
int temp = num[in];
num[in] = num[in+1];
num[in+1] = temp;
}
}
}
// 最原始的冒泡排序
for(int i = 0; i < total -1 ; i ++){
for (int j = 0 ; j < total -1 ; j++){
sum ++;
if(num[j] > num[j+1]){
int temp = num[j];
num[j] = num[j+1];
num[j+1] = temp;
}
}
}
System.out.println("排序完成的數組爲：" + Arrays.toString(num));
System.out.println("總共用次數：" + sum);
}
}

優化事後的冒泡排序：

/**
* @param total 要排序的數組長度
*/
public void sort(int total){
int num[];
if(total <= 0){
System.out.println("請輸入大於0的正整數");
}else{
num = new int[total];
for (int i = 0 ; i < total; i++){
//生成隨機1到100之間的數
Random ra =new Random();
num[i] = ra.nextInt(100)+1;
}
System.out.println("要排序的數組爲：" + Arrays.toString(num));
/**核心算法：
* 雙重循環，外層循環用於控制排多少次序。
* 內層循環從第一位開始一直日後比較，內層循環一次後，能夠將最大的數至於末尾。
* 外層循環讓內層循環繼續排沒有排序過的數組，排序過的不用再排。
*/
int sum = 0;
int out,in;
for (out = total - 1; out > 1; out--){
for (in = 0 ; in < out; in++){
sum ++;
if(num[in] > num[in+1]){
int temp = num[in];
num[in] = num[in+1];
num[in+1] = temp;
}
}
}

System.out.println("排序完成的數組爲：" + Arrays.toString(num));
System.out.println("總共用次數：" + sum);
}
}

你們對比能夠發現，就是外層循環的時候有點變化，其餘的代碼都是如出一轍的。

那麼優化後的算法能快多少呢。咱們都以數組長度爲10來計算：

傳統冒泡排序：9x9=81步，

優化後的冒泡排序：9+8+7+6+5+4+3+2=44步。

由於優化後的冒泡排序，每排完一次，最後一個數已是最大的，就不須要再比較了。